7月25日-26日第十八届国际数据挖掘与应用统计研究会年会在长春召开。会议由中国商业统计学会数据科学与商业智能分会、吉林工商学院、厦门大学、台湾辅仁大学、美国耶鲁大学生物统计系、成都信息工程大学联合主办，吉林工商学院财政金融学院承办。吉林工商学院党委副书记、校长李宝永，吉林工商学院党委常委、副校长董本云教授出席会议。

本次会议以“大模型驱动数据科学创新理论及应用研究”为主题，国际数据挖掘与应用统计研究会名誉会长、台湾辅仁大学原副校长谢邦昌教授，国际数据挖掘与应用统计研究会会长、厦门大学数据挖掘研究中心主任朱建平教授，吉林财经大学党委副书记、校长马秀颖教授，中国人民大学博士生导师吴喜之教授，东北财经大学原副校长王维国教授，学会秘书长、成都信息工程大学统计学院院长李勇教授，吉林工商学院党委（院长）办公室、科研处、会计与审计学院、基础教研部负责人以及国内外60余所高校、科研机构及企业界140余位专家学者与业内人士出席会议。

李宝永首先致欢迎辞，简要介绍了学校基本情况及财政金融学院相关学科建设情况。他希望各位专家学者充分展现数据科学、数字金融学科蓬勃发展的活力，搭建常态化学术交流桥梁，立足吉林本地产业数字化转型现实需求，以统计科研成果赋能区域数字经济高质量发展。

朱建平教授代表国际数据挖掘与应用统计研究会组委会、中国商业统计学会数据科学与商业智能分会致辞。他强调，人工智能大模型正在重构人类新思维与发展格局，学界要围绕其在社会、经济、管理、工业等领域的广泛应用展开深入研讨，进一步推动数据科学理论与方法的深化及推广应用，赋能政府治理与企业决策。

吉林工商学院财政金融学院院长党杨主持大会开幕式。

年会特邀谢邦昌等11位专家作大会主题报告，聚焦大模型变革、统计方法创新、民生经济测算、产业数字赋能等核心领域，带来高水平、多维度的学术成果分享。

辅仁大学原副校长谢邦昌教授围绕AI4S大模型驱动的数据科学理论创新与多学科科研新范式展开系统性、前瞻性剖析。

东北财经大学原副校长王维国教授聚焦人口老龄化与延迟退休政策背景，深入检验托育服务供给对老年福利的多维影响效应。

中国人民大学博士生导师吴喜之教授以漫谈式学术分享梳理数据科学与AI大模型完整发展脉络，为青年学者搭建起传统统计工具与新一代AI技术融合应用的完整认知体系。

中央研究院统计科学研究所原所长陈珍信教授聚焦混合治愈统计模型展开专题讲解。

吉林师范大学科研处处长程晓亮教授立足高校一流专业建设与智慧课堂改革一线实践经验，围绕人工智能赋能专业体系重构展开分享。

玉玛科技负责人郑柏源先生分享CAI智能调研系统的迭代历程、技术升级与场景革新。

之江感知科技总经理陈泽超先生深度解读AI时代可信智算空间的底层架构搭建逻辑。

中国人民大学博士生导师王星教授创新性从时空维度、统计维度双视角构建AI可信治理完整体系。

成都信息工程大学安俊秀教授分享了如何有效破解中小企业数字化转型壁垒，为实体经济数字化、智能化升级提供低成本、高效率的统计赋能方案。

河北省投入产出与大数据研究院宋辉教授聚焦经典投入产出统计方法适配数字经济新业态、新模式，为产业结构测算、经济韧性评估、产业链优化升级提供新型统计工具。

SCA统计咨询首席数据科学家陈江教授将天文统计建模思维延伸至社会经济大数据、复杂系统时序分析领域，为非常规复杂数据建模、极端事件统计预判提供全新研究视角。

吉林财经大学党委副书记、校长马秀颖；对外经济贸易大学统计学院院长唐晓彬；长春工业大学数学与统计学院院长王纯杰；湖北经济学院新财经交叉学科研究院院长张耀峰；吉林财经大学统计与数据科学学院院长李国荣；哈尔滨工业大学概率统计与运筹控制研究所所长田波平；东北财经大学统计学院副院长孙玉环；中南财经政法大学社会经济发展评价中心主任刘洪；南京审计大学大数据与统计研究院副院长程瑶；齐齐哈尔大学理学院院长宇世航；江苏先锋信息科技公司董事长林祯舜分别主持主旨报告。

学会秘书长、成都信息工程大学统计学院院长、中国政府统计研究中心主任李勇教授宣布2027（第十九届）国际数据挖掘与应用统计研究会年会承办单位湘潭大学。

下一届承办单位代表周煜教授在致辞中表示，会精心做好下一届年会的筹备与组织工作，并期待大家来年再次相聚，共叙深厚情谊、共话数据挖掘发展新篇章。

7月26日上午，进行三场平行分论坛。

第一场平行论坛主题为“数字产业与宏观经济统计”，由吉林工商学院王晓丹主持，江苏先锋信息科技公司林祯舜先生、吉林工商学院崔宏伟教授担任点评专家。青年学者围绕高标准农田绿色全要素生产率、产业链数字化韧性、低碳技术创新等宏观经济与数字产业议题展开汇报，剖析数字要素、财税政策对产业发展的驱动机制。

第二场平行论坛主题为“碳治理、文旅金融与民生社会统计”，由吉林工商学院蔺大勇主持，湘潭大学周煜教授、齐齐哈尔大学宇世航教授担任点评专家。汇报内容涵盖共同富裕测度、适老化改造政策评估、银发数字经济、银行数字化信用风险等民生、碳经济、文旅交叉研究方向。

第三场平行论坛主题为“大模型、数据挖掘与统计算法创新”，由吉林工商学院霍云雷主持，吉林财经大学刘学梅教授、福建师范大学章贵军教授担任点评专家。汇报内容聚焦消费税改革经济效应、大模型数据科学创新范式等前沿内容进行分享。

“国际数据挖掘与应用统计研究会年会”自2006年以来，一直致力于为全世界政府、高校、研究机构以及企业界的数据挖掘专家和数据科学家提供一个学术交流的高端平台。第十八届国际数据挖掘与应用统计研究会年会成功举办，有利于培养复合型高层次青年人才，助力区域数字经济高质量发展，将进一步夯实我校数字金融特色建设根基，拓宽国际化学术交流合作渠道，为财经类应用型人才培养提质增效注入强劲动能。

（初审：党杨 复审：宋永忠 终审：李洋）